檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "王乃堅".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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手因為其靈活的特性,是人類生活中主要操作大小事務的肢體部位之一,也因此,人們開始對於提取串流影像中手部的位置及姿態的議題感到興趣,相信這些手部資訊可以增進當今人機互動的體驗。而隨著卷積神經網路…
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隨著深度學習領域不斷的進步,計算機視覺領域中的卷積神經網路架構比起以往擁有更多的記憶體使用量和更複雜的運算需求,相對地對於硬體的要求也就更高,導致將深度學習的應用部屬到移動式裝備的困難度逐年在增加,…
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本論文之目的在於使用多標籤多分類的框架來實現多物件追蹤。為達上述之目的,使用不具深度值的羅技C615 RGB相機拍攝實驗用之資料集,經預處理後製成訓練資料集,將其轉換為張量形式作為神經網路的輸入,並…